SÚGÓ › AI integráció

Workers AI magyar — Whisper transcription + FLUX kép + Llama szöveg

Hogyan használd a PromNET Workers AI plugin-t magyar audio-transcription-höz, kép-generáláshoz és szöveg-íráshoz. UI + REST API példák.

A Workers AI plugin a Cloudflare-saját edge-AI-modelljeit szolgálja ki magyar UX-szel: Whisper magyar transcription, FLUX schnell image-gen, Llama 3.1 8B szöveg-generálás. Adatfeldolgozás 100%-ban EU-ban marad, NAV-számla, BYOK nem szükséges.

1. Aktiválás

/app/plugins → Workers AI magyar → ”+ Aktiválom”

A Free-tier ingyen ad havi: 10 perc Whisper / 20 kép / 5 000 token Llama. Magasabb kvótához Start (2990 Ft) vagy Pro (4990 Ft) tier.

2. Webes UI

A /app/ai-tools oldalon 3 fül van:

• 🎙️ Transcribe — fájl-feltöltés (max 10 MB audio/video), nyelv-választás, magyar/angol/német/román
• 🎨 Image-gen — magyar prompt + steps (1-8), 1024×1024 JPEG visszaadás
• 📝 Text-gen — system + user prompt, max-token slider 64-2048

Minden fül-on a ”📋 Másol” gombbal a vágólapra teszed az eredményt. A kvóta-felhasználás real-time látszik a tetején.

3. REST API — programozott használat

A 3 endpoint Bearer-tokennel hívható (PAT-token a /app/profil-on, scope: workers-ai:write).

Whisper transcription

curl -X POST https://promnet.hu/api/ai-tools/transcribe \
  -H "Authorization: Bearer promnet_pat_..." \
  -F "[email protected]" \
  -F "language=hu"

Válasz:

{ "ok": true, "text": "A teljes magyar átirat...", "duration_s": 240 }

FLUX image-gen (binary PNG/JPEG)

curl -X POST https://promnet.hu/api/ai-tools/generate-image \
  -H "Authorization: Bearer promnet_pat_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"minimalista magyar kkv-logo","steps":4}' \
  --output logo.jpg

Vagy JSON-base64 (ha API-kliens):

curl ... -d '{"prompt":"...", "format":"json"}'
# → {"ok":true,"image_base64":"...","mime":"image/jpeg"}

Llama text-gen

curl -X POST https://promnet.hu/api/ai-tools/generate-text \
  -H "Authorization: Bearer promnet_pat_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"system":"Tömör magyar marketing-szakértő.","prompt":"Írj 200 szavas blog-bevezetőt arról, miért éri meg saját domain a kkv-knak.","max_tokens":512}'

Válasz:

{ "ok": true, "text": "...", "tokens_used": 487 }

4. Kvóta-tracking

Havi kvóta a workers_ai_usage táblában. Minden hónap 1-jén nullázódik. A kvóta-túllépéskor 400-as hibát kap a hívás.

5. Gyakori use-case-ek

• Podcast-átirat: WAV-ot feltöltesz, language=hu, kapsz tisztára-formázott szöveget
• Termékleírás-generálás: blog-poszt, social-copy, email-szöveg magyarul
• Logó / hero-kép: prompt → instant 1024×1024 kép
• Voice-AI integráció: telefon-call → Whisper-transcript → Llama-summary

6. Limit-ek

• Whisper: max 10 MB / fájl, ~10-15 perc audio
• Image: max 8 step (FLUX schnell, gyors-de-kevésbé-finom)
• Text: max 2048 token / response, max 8000 char / prompt